Bonjour et bienvenue !

Je suis Mickael Gaillard

🧪 Décrypter la complexité et modéliser l'incertitude : j'aime comprendre les dynamiques du monde par le prisme des données.

Après avoir exploré les architectures algorithmiques et les logiques des systèmes complexes, j'ai choisi l'intelligence artificielle pour sa capacité à relier rigueur, éthique et impact. Ce qui m'intéresse, c'est ce qu'on fait des données, et pourquoi.

Méthodique, patient et concentré. J'aime coder proprement et transformer des données brutes en décisions claires et actionnables.

  • Je vous apporte

    Une rigueur d'analyse systémique pour traduire vos enjeux métier en actifs numériques robustes.

  • Outils et pratiques

    Python, SQL, Power BI... et des jeux de données réels — ceux qui posent de vrais défis.

  • Je cherche

    Un mentorat dynamique et des projets concrets où je peux contribuer pleinement.

Qui suis-je ?

Parcours

À la confluence des systèmes complexes et des structures computationnelles, je transforme l'hétérogénéité des données en leviers décisionnels tangibles. Mon cursus en MBA Big Data n'est pas une simple spécialisation, mais une quête d'efficience pour donner du sens à la complexité.

  • ✅ Expertise : Ingénierie Python/SQL, ingestion de flux polymorphes (NoSQL) et modélisation prédictive.
  • ✅ Paradigme éthique : Intégration native du Privacy by Design et de la conformité RGPD.
  • ✅ Stratégie : Une Business Intelligence conçue comme une science de l'anticipation et du pilotage.
  • 🚀 Ambition : Une Business Intelligence conçue comme une science de l'anticipation et du pilotage.

« Transformer le chaos informationnel en clarté stratégique. »

Formation

  • Marketing digital, Copywriting

    Formations centrées sur le marketing digital et en conception de contenus engageants.

    LiveMentor

  • MongoDB, PostgreSQL et SEO

    Udemy

  • Concepteur Développeur d'Applis

    AFPA

  • Développement Full-stack

    AFPA

  • Cybersécurité

    Udemy

  • Préparation d'un BTS SIO SLAM

    CNED

Mes compétences

  • Intelligence Décisionnelle & Analytique

    Power BI, Excel, Google Sheets

    Préparation, nettoyage, visualisation, exploration des données

  • Ingénierie de la Persistance & Architectures Hybrides

    Modèles : SQL, Transact-SQL, NoSQL.

    SGBD : SQL Server, PostgreSQL, MariaDB, MySQL, MongoDB

  • Développement Algorithmique & Logique Métier

    Python, M, DAX

  • Écosystèmes de Développement & Industrialisation

    Jupyter Notebook, Google Colab, DataLore, DataSpell
    Visual Studio Code, PyCharm

  • Apprentissage Statistique & Modélisation Prédictive

    Numpy, Pandas, Seaborn, Keras, Scikit-Learn, Matplotlib

    Préparation, nettoyage de données, Modélisation supervisée

  • Gouvernance, Éthique & Intégrité des Données

    Enjeux éthiques et réglementaires de l’IA
    Ingénierie sociale

  • Gestion de projet et de collaboration

    Evernote, Xmind, Notion, Trello, Adobe Express, Figma, Adobe XD

Mes réalisations
⚖️

Audit RGPD d'un modèle prédictif
Gouvernance & Éthique

Gouvernance éthique des algorithmes.
Audit de transparence et remédiation des biais selon les paradigmes Privacy by Design. Sécuriser l'innovation sous le prisme du droit européen (RGPD).

machine-learninggdprauditethicprivacy

Python
Aller voir
Spider Scrapy parcourant les pages Wikipédia à propos des chats

FelisCrawler
ingestion sémantique

Ingestion asynchrone de données massives.
Transformation de structures web complexes en corpus sémantiques. Un pipeline chirurgical conçu pour alimenter des modèles de NLP.

machine-learningweb-scrapingcrawlerautomationdata-extraction

PythonJupyter Notebook
Aller voir
Books to MongoDB

Books to MongoDB
Persistance Flexible

Ingestion de flux polymorphes via MongoDB.
Orchestration d'un pipeline schema-on-read transformant la donnée brute en actifs NoSQL scalables pour l'analyse exploratoire.

web-scrapingmongodbnosqlautomationdata-storage

PythonMongoDB
Aller voir
📈

Climate Dynamics
Analytique Prédictive

Analytique prédictive environnementale.
Extraction de signaux faibles au sein de séries temporelles volatiles pour éclairer les décisions d'adaptation climatique.


data-analysisforecastingpython

PythonJupyter Notebook
Aller voir
Power BI

Power BI
Architecturer la clarté

Convergence des silos de données vers une vision holistique de la performance. Modéliser via DAX et Power Query pour convertir le flux brut en indicateurs stratégiques (KPI) et réduire l'incertitude décisionnelle.

data-visualizationdata-analysispowerbidax-languagem-language



M
DAX
Aller voir
logo Python

Python
Écosystème Data-Driven

Développement d'architectures d'IA générative et de modèles de Machine Learning. Mise en œuvre de bases de données vectorielles (FAISS).

pythondjangogenerative-aifaiss-vector-database

Python

Aller voir
📈

Intelligence Décisionnelle

Maîtriser le cycle de vie de la donnée ➔ de l'extraction (ETL) à l'analyse prescriptive. Orchestrer le SQL et NoSQL pour transformer l'hétérogénéité des sources en leviers de croissance et d'innovation pérennes.


power-bipostgresqlsql-server

Aller voir
Voir plus sur Github

Me contacter

Je suis conscient que votre temps est précieux.
La sécurité et l'éthique me tiennent à cœur.


C'est pourquoi, je vous invite à me contacter via LinkedIn ou par e-mail.
Cela garantit un échange sécurisé et professionnel. Et une bonne gestion des données personnelles.


Si mon profil vous intéresse, n’hésitez pas à me contacter
Ce sera un plaisir d'échanger avec vous.

Contactez-moi sur LinkedContactez-moi par ail

© Mickael GAILLARD. Tous droits réservés.