Cybersécurité
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🧪 Décrypter la complexité et modéliser l'incertitude : j'aime comprendre les dynamiques du monde par le prisme des données.
Après avoir exploré les architectures algorithmiques et les logiques des systèmes complexes, j'ai choisi l'intelligence artificielle pour sa capacité à relier rigueur, éthique et impact. Ce qui m'intéresse, c'est ce qu'on fait des données, et pourquoi.
Méthodique, patient et concentré. J'aime coder proprement et transformer des données brutes en décisions claires et actionnables.
Une rigueur d'analyse systémique pour traduire vos enjeux métier en actifs numériques robustes.
Python, SQL, Power BI... et des jeux de données réels — ceux qui posent de vrais défis.
Un mentorat dynamique et des projets concrets où je peux contribuer pleinement.
À la confluence des systèmes complexes et des structures computationnelles, je transforme l'hétérogénéité des données en leviers décisionnels tangibles. Mon cursus en MBA Big Data n'est pas une simple spécialisation, mais une quête d'efficience pour donner du sens à la complexité.
« Transformer le chaos informationnel en clarté stratégique. »
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CNED
Power BI, Excel, Google Sheets
Préparation, nettoyage, visualisation, exploration des données
Modèles : SQL, Transact-SQL, NoSQL.
SGBD : SQL Server, PostgreSQL, MariaDB, MySQL, MongoDB
Python, M, DAX
Jupyter Notebook, Google Colab, DataLore, DataSpell
Visual Studio Code, PyCharm
Numpy, Pandas, Seaborn, Keras, Scikit-Learn, Matplotlib
Préparation, nettoyage de données, Modélisation supervisée
Enjeux éthiques et réglementaires de l’IA
Ingénierie sociale
Evernote, Xmind, Notion, Trello, Adobe Express, Figma, Adobe XD
Gouvernance éthique des algorithmes.
Audit de transparence et remédiation des biais selon les paradigmes Privacy by Design. Sécuriser l'innovation sous le prisme du droit européen (RGPD).
Ingestion asynchrone de données massives.
Transformation de structures web complexes en corpus sémantiques. Un pipeline chirurgical conçu pour alimenter des modèles de NLP.
Ingestion de flux polymorphes via MongoDB.
Orchestration d'un pipeline schema-on-read transformant la donnée brute en actifs NoSQL scalables pour l'analyse exploratoire.
Analytique prédictive environnementale.
Extraction de signaux faibles au sein de séries temporelles volatiles pour éclairer les décisions d'adaptation climatique.
Convergence des silos de données vers une vision holistique de la performance. Modéliser via DAX et Power Query pour convertir le flux brut en indicateurs stratégiques (KPI) et réduire l'incertitude décisionnelle.
Développement d'architectures d'IA générative et de modèles de Machine Learning. Mise en œuvre de bases de données vectorielles (FAISS).
Maîtriser le cycle de vie de la donnée ➔ de l'extraction (ETL) à l'analyse prescriptive. Orchestrer le SQL et NoSQL pour transformer l'hétérogénéité des sources en leviers de croissance et d'innovation pérennes.
Je suis conscient que votre temps est précieux.
La sécurité et l'éthique me tiennent à cœur.
C'est pourquoi, je vous invite à me contacter via LinkedIn ou par e-mail.
Cela garantit un échange sécurisé et professionnel. Et une bonne gestion des données personnelles.
Si mon profil vous intéresse, n’hésitez pas à me contacter
Ce sera un plaisir d'échanger avec vous.